壓力儀表測量在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

　　壓力儀表測量已成為壓力系統(tǒng)的重要組成部分。如果要保證電表測量的結(jié)果準(zhǔn)確無誤，就需要我們大量的時(shí)間和精力去實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)。從這么多年的實(shí)際使用中可以得出結(jié)論，不斷的自動(dòng)學(xué)習(xí)和先進(jìn)的語言算法可以縮短測試開發(fā)技術(shù)人員的開發(fā)時(shí)間。

　　壓力計(jì)和救援中心，公共和私人壓力護(hù)理現(xiàn)在已經(jīng)基于價(jià)值投資者獲取方法，其中壓力我協(xié)助從業(yè)者他們得到的結(jié)果，而不是評估和補(bǔ)償服務(wù)供應(yīng)量。質(zhì)量測量項(xiàng)目提供了一個(gè)非常客觀的從業(yè)者，可以評估績效和追求，促進(jìn)改進(jìn)，從而達(dá)到更好的患者康復(fù)效果，這可能是資金的下行壓力。

　　這就是自動(dòng)化學(xué)習(xí)可以發(fā)揮作用的地方。采用自動(dòng)化和自然語言處理的高級(jí)算法可以加快科學(xué)研究的召回速度，使大型知識(shí)庫能夠?yàn)檠芯咳藛T和臨床醫(yī)生提供幫助和提供數(shù)據(jù)庫。

　　為了使這一愿景成為現(xiàn)實(shí)，壓力重重的投資者需要確保質(zhì)量測量是有效、安全的，并且基于強(qiáng)有力的科學(xué)證據(jù)。為了進(jìn)行每次測量，研究人員必須對每個(gè)主題的相關(guān)討論進(jìn)行肯定和評估，即環(huán)境掃描。

　　這意味著在國家醫(yī)學(xué)圖書館和其他圖書館(包含數(shù)百萬現(xiàn)有文件和越來越多的語料庫)下提供政策文件、研究結(jié)果和信息檢索關(guān)鍵字。然后，車間工作人員必須評估所有退回的文章，以便找到最相關(guān)、最可靠和最有用的測量開發(fā)文章。在這個(gè)過程中，每次測量都需要數(shù)百名人力。

　　有幾種不同類型的壓力表。美國健康研究與質(zhì)量研究所 (AHRQ) 了解以下三種類型的測量：

　　結(jié)構(gòu)測量側(cè)重于組織的系統(tǒng)、人員和流程，例如醫(yī)生和患者共享、物理設(shè)備和設(shè)備以及員工專業(yè)知識(shí)和培訓(xùn)計(jì)劃。

　　過程測量側(cè)重于提供護(hù)理，包括治療、預(yù)防服務(wù)、診斷和衛(wèi)生保健工作者為維持或改善患者福祉而采取的其他行動(dòng)。

　　結(jié)果衡量的重點(diǎn)是服務(wù)或治療對患者健康的影響，例如發(fā)病率、死亡率、并發(fā)癥或治療狀態(tài)的改善/惡化。

　　在構(gòu)建過程的結(jié)果模式中，假設(shè)有用的構(gòu)建可以產(chǎn)生突出的過程，而突出的過程增加了積極結(jié)果的可能性。開發(fā)人員在衡量其計(jì)劃的質(zhì)量并確定適當(dāng)?shù)牟呗詴r(shí)會(huì)尋找這些鏈接。

　　大多數(shù)質(zhì)量測量，尤其是測量結(jié)果和過程，都可以劃分為標(biāo)準(zhǔn)公式。這些測量表明，分母是政策組，分子是測量的重點(diǎn)(我們要測量的過程或結(jié)果)。

　　在此示例中，我們將一段時(shí)間內(nèi)的緊急情況數(shù)除以醫(yī)療保健提供者護(hù)理的哮喘患者總數(shù)，以得出在該時(shí)間段內(nèi)急診室中的哮喘患者百分比。

　　然后，該測量定義了變化(或質(zhì)量結(jié)構(gòu))的概念，即醫(yī)務(wù)人員為改變分子式中的分子行為而采取的行動(dòng)。對于哮喘患者，可能是他們被開出更長的藥物。關(guān)于測量結(jié)果，對供應(yīng)量的質(zhì)量進(jìn)行猜測，當(dāng)采用某些特定的劑量規(guī)則條件時(shí)(在這種情況下)，結(jié)果將是主動(dòng)變化(即緊急削減的次數(shù)) )。

　　程序測量具有類似的結(jié)構(gòu)，但它試圖權(quán)衡何種醫(yī)療保健水平被定義為最佳理論。有多少比例的護(hù)士為頭部外傷患者提供適當(dāng)?shù)某鲈褐笇?dǎo)? 49 歲以上的患者進(jìn)行結(jié)腸鏡檢查的百分比是多少?

　　精心策劃的質(zhì)量措施提供了評估他們的績效并幫助他們識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì)。測量開發(fā)人員使用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施來制定適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)方針，并確保測量支持基于有用研究的最佳理論。

　　高度結(jié)構(gòu)化的質(zhì)量測量格式使它們成為自學(xué)的雄心。自動(dòng)學(xué)習(xí)是一種人工智能，它應(yīng)用分類算法對多條數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和測試。自然語音處理允許算法“閱讀”和“理解”以自然(人類)語音編寫的文檔。計(jì)算機(jī)程序使用這兩種方法，通過編程從科學(xué)文獻(xiàn)中提取常識(shí)。

　　這是自動(dòng)學(xué)習(xí)加快進(jìn)程的方法。這就是自動(dòng)化學(xué)習(xí)如何加速壓力質(zhì)量測量過程。該程序不會(huì)停止簡單的關(guān)鍵字搜索，而是掃描文檔的內(nèi)容以確定哪些文檔與當(dāng)前問題最相關(guān)。

　　在壓力表的測量中，有必要尋找包含壓力測量元素的文檔：例如過程或結(jié)果、策略組和變更代理或時(shí)間。最有價(jià)值的文獻(xiàn)不僅包含上述三個(gè)要素，而且還包含使定量經(jīng)驗(yàn)研究人員得出有用結(jié)論的要素：例如，“當(dāng) 2 型糖尿病受試者增加 29 分鐘的有氧運(yùn)動(dòng)時(shí)，修飾語，患者(指南)減少(改變方向)血糖 35% 天。”

　　AI 可以大大加快這種本地環(huán)境掃描過程，隨后是一組更有針對性的計(jì)量開發(fā)人員的文獻(xiàn)和文章信息，將討論時(shí)間從幾個(gè)月或幾年縮短到幾小時(shí)到幾天。

　　為了解決壓力檢測問題，應(yīng)用基于本體的分類和原理，建立可以提取語義的常識(shí)庫。 “三個(gè)相同”使程序能夠找到連接的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于測量原理。例如，“在醫(yī)院患者(政策組)中，醫(yī)院護(hù)理人員洗手(修改)減少了金黃色葡萄球菌的傳播。”

　　對于度量開發(fā)人員來說，這些程序可以快速清理相關(guān)文獻(xiàn)的文本并創(chuàng)建一個(gè)客觀的理想數(shù)據(jù)庫。然后，開發(fā)人員可以使用本體來識(shí)別這些理想之間的聯(lián)系，并將它們映射到質(zhì)量指標(biāo)的底層結(jié)構(gòu)。【以上內(nèi)容由上海自動(dòng)化儀表有限公司為你整理發(fā)布】